大數據平臺

該平臺以教育智能分析系統為核心,系統采用Hadoop和Spark大數據技術(shù)對海量數據進(jìn)行整合、計算與管理,使用Spark和TensorFlow的機器學(xué)習和深度學(xué)習算法構建面向多種應用場(chǎng)景的算法模型,幫助客戶(hù)從中發(fā)現業(yè)務(wù)潛在問(wèn)題和價(jià)值規律,提高決策分析能力和促進(jìn)管理創(chuàng )新。

平臺特色

先進(jìn)的技術(shù)架構
采用開(kāi)源Hadoop資源管理框架,確保大數據技術(shù)的先進(jìn)性與良好的兼容性;采用Hadoop和Spark大數據平臺實(shí)時(shí)計算框架,提升數據分析的實(shí)時(shí)性,支持分布式靈活擴展。
標準的集成API
通過(guò)ETL引擎、服務(wù)引擎和文件引擎對組織內和跨部門(mén)數據實(shí)現集成與共享;通過(guò)交換管理實(shí)現對后臺的數據作業(yè)進(jìn)行可視化管控;系統支持異構數據橋接、支持異構服務(wù)接入及調用。
強大的算法模型
系統應用以業(yè)務(wù)為導向,通過(guò)數據驅動(dòng)的方式,采用海量數據流式計算架構,使用Spark MLlib和TensorFlow的機器學(xué)習和深度學(xué)習框架預定義算法模型,支持靈活的策略定義。
可視化數據展示
通過(guò)數據驅動(dòng)的方式,圍繞監測指標將各類(lèi)有效數據有機結合,融入客戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,采用自定義報表實(shí)現業(yè)務(wù)監測可視化,提升決策的整體洞察力。

應用案例

  • 福建省廳

    2016年在福建省廳投入使用,采用Hadoop和Spark大數據平臺的實(shí)時(shí)計算框架,結合省廳預警和監測模型進(jìn)行辦學(xué)指標異常監測,將省內高校各種辦學(xué)形式歸納成相同的業(yè)務(wù)結構,并依據此結構收集各種形式的基礎和過(guò)程信息,目前已實(shí)現50多家院校數據的采集。

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