大數(shù)據(jù)平臺(tái)

該平臺(tái)以教育智能分析系統(tǒng)為核心，系統(tǒng)采用Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、計(jì)算與管理，使用Spark和TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建面向多種應(yīng)用場(chǎng)景的算法模型，幫助客戶從中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)潛在問(wèn)題和價(jià)值規(guī)律，提高決策分析能力和促進(jìn)管理創(chuàng)新。

平臺(tái)特色

先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)
采用開(kāi)源Hadoop資源管理框架，確保大數(shù)據(jù)技術(shù)的先進(jìn)性與良好的兼容性；采用Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算框架，提升數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性，支持分布式靈活擴(kuò)展。
標(biāo)準(zhǔn)的集成API
通過(guò)ETL引擎、服務(wù)引擎和文件引擎對(duì)組織內(nèi)和跨部門數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成與共享；通過(guò)交換管理實(shí)現(xiàn)對(duì)后臺(tái)的數(shù)據(jù)作業(yè)進(jìn)行可視化管控；系統(tǒng)支持異構(gòu)數(shù)據(jù)橋接、支持異構(gòu)服務(wù)接入及調(diào)用。
強(qiáng)大的算法模型
系統(tǒng)應(yīng)用以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，采用海量數(shù)據(jù)流式計(jì)算架構(gòu)，使用Spark MLlib和TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架預(yù)定義算法模型，支持靈活的策略定義。
可視化數(shù)據(jù)展示
通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，圍繞監(jiān)測(cè)指標(biāo)將各類有效數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，融入客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用自定義報(bào)表實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)可視化，提升決策的整體洞察力。

應(yīng)用案例

  • 福建省廳

    2016年在福建省廳投入使用，采用Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)計(jì)算框架，結(jié)合省廳預(yù)警和監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行辦學(xué)指標(biāo)異常監(jiān)測(cè)，將省內(nèi)高校各種辦學(xué)形式歸納成相同的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，并依據(jù)此結(jié)構(gòu)收集各種形式的基礎(chǔ)和過(guò)程信息，目前已實(shí)現(xiàn)50多家院校數(shù)據(jù)的采集。

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